스퀴즈비츠는 비전문가들도 쉽게 AI 모델을 경량화할 수 있도록 도와주는 경량화 툴킷을 개발하고 있습니다. 스퀴즈비츠의 노하우와 기술력을 보다 많은 사람들이 손쉽게 이용할 수 있도록 효율적인 경량화 관련 Backend의 설계 및 유지보수가 필요합니다.
[주요 업무] 팀에 합류하면 이런 일을 담당합니다
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AI 모델 경량화 툴킷 (OwLite) Backend 개발
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FastAPI 기반 Restful API 설계 및 유지보수
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MongoDB 기반 데이터베이스 설계 및 관리
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기타 경량화 관련 Backend 설계 및 유지보수
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Backend 서버의 Frontend 및 Python package 간 연동 지원
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경량화 툴킷 Backend 관련 장애 대응
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AWS 기반 서비스 Deploy 및 각종 서비스 관리
[ 사용 언어 / 개발 환경 ]
Python
Python Web Frameworks (FastAPI, Flask, Django, …)
Message Brokers (Redis, RabbitMQ, SQS …)
[자격 요건] 이런 분을 찾고 있습니다
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FastAPI, PyMongo 등 Python 기반 Backend 구현 및 최적화에 능숙하신 분
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Terraform 등 AWS 인프라 관리에 능숙하신 분
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팀원과의 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분
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회사와 함께 성장하고자 하는 의지가 있으신 분
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해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
[우대 사항] 이런 경험을 갖고 계신다면 더 좋습니다
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딥러닝 모델에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
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2년 이상의 백엔드 개발 경력을 갖고 계신 분
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AWS 환경에서의 상용 서비스 배포 및 운영 경험이 있으신 분
AI 및 딥러닝 모델에 대한 이해가 없으시더라도 배우고자 하는 의지만 있으시면 충분합니다! 해당 직무는 딥러닝 모델과 프레임워크에 대해서는 커뮤니케이션을 위한 아주 기초적인 이해만 필요하며, 스퀴즈비츠의 AI 전문가들이 친절하게 도와드릴 예정입니다
지원 방법 및 채용 절차
채용 절차 : [서류 전형 → 실무진 인터뷰 → Culture Fit 인터뷰 → 처우 협의 → 온보딩]1.
서류 전형
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서류에는 별도 양식이 없습니다. 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등 … 아래의 기본적인 내용을 포함하시어, 지원자님을 마음껏 표현해주세요!
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기본 인적사항 (이름, 연락처, 이메일 등)
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학력/경력사항 (별도 경력이 없는 경우 신입으로 기재해주세요.)
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지원 포지션 및 자격 요건에 본인이 얼마나 잘 맞는지
2.
인터뷰 전형
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서류 전형을 통과하신 분들에 한하여 개별로 일정을 전달드립니다.
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지원 포지션에 해당하는 실무 역량에 대한 인터뷰를 1차로 진행합니다.
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스퀴즈비츠의 구성원으로서 함께 일하시게 될 방식과 문화에 대한 인터뷰를 2차로 진행합니다.
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직무 특성에 따라 필요 시 추가 인터뷰 또는 Coding Test를 진행할 수 있습니다.
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대면 면접을 기본으로 하되, 코로나19 상황에 따라 화상 면접으로 진행될 수 있습니다.
3.
처우 협의
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급여 및 처우는 최종 인터뷰 통과 시 별도로 협의 예정입니다.
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경력직의 경우 평판조회 절차가 추가될 수 있습니다.
참고 사항
1.
정규직 채용의 경우 지원자에 따라 3개월의 수습기간이 있을 수 있습니다. 단, 수습 기간 동안 대우에 차별을 두지 않습니다.
2.
제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.