“Unlock the full potential of AI”
스퀴즈비츠는 다양한 도메인에서 AI가 제대로 활용될 수 있도록 경량화/최적화 기술을 개발하며, 보안, 광고, 컨텐츠, 로봇 등 다양한 분야에서 활용되는 AI 모델들을 경량화/최적화 해오고 있습니다.
최근 World Foundation Model, Large Action Model 등 생성형 AI 기반의 Large Model들이 피지컬 AI (혹은 로보틱스) 분야에서 활발히 도입되려는 흐름에 맞추어 해당 분야에서 활용될 수 있는 효율적인 모델 및 추론 기법을 연구할 인재를 찾습니다.
스퀴즈비츠의 Research Scientist로 함께 하시면, 하드웨어부터 추론 엔진까지 아우르는 경량화/최적화 분야 전문가들과 함께 보다 효율적인 피지컬 AI 모델을 개발해 보실 수 있습니다.
[주요 업무] 팀에 합류하면 이런 일을 담당합니다
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Robotics 및 Physical AI 분야 주요 모델 분석 및 효율성 개선 방안 연구
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다양한 하드웨어 환경에서의 주요 모델 성능 평가 및 최적화
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Robotics 분야에서 활용될 수 있는 모델의 경량화/최적화 방법론 연구
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각 도메인 산업에서 활용되는 AI 모델의 흐름 파악 및 선행 연구
[ 사용 언어 / 개발 환경 ]
Python, PyTorch, C/C++, Deep Learning Frameworks
[자격 요건] 이런 분을 찾고 있습니다
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컴퓨터 비전 및 생성형 AI 관련 연구 경험 2년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분 (관련 분야 석사 등)
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논문을 읽고 빠르게 구현 및 개선할 수 있는 역량을 보유하신 분
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AI의 효율성을 개선하는 일 자체에 즐거움을 느끼시는 분
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팀원과의 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분
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회사와 함께 성장하고자 하는 의지가 있으신 분
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해외 여행에 결격 사유가 없는 분
[우대 사항] 이런 경험을 갖고 계신다면 더 좋습니다
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다양한 하드웨어를 활용하여 AI 모델을 구동해 본 경험을 보유하신 분
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Top-tier Computer Vision/Machine Learning 학회 논문을 보유하신 분
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딥러닝 경량화 기술을 직접 적용하여 모델을 최적화해 본 경험을 보유하신 분
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Vision-Language Model (or Vision Language Action Model) 경량화/최적화 경험 혹은 관련 논문을 보유하신 분
지원 방법 및 채용 절차
채용 절차 : [서류 전형 → 실무진 인터뷰 → Culture Fit 인터뷰 → 처우 협의 → 온보딩]1.
서류 전형
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서류에는 별도 양식이 없습니다. 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등 … 아래의 기본적인 내용을 포함하시어, 지원자님을 마음껏 표현해주세요!
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기본 인적사항 (이름, 연락처, 이메일 등)
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학력/경력사항 (별도 경력이 없는 경우 신입으로 기재해주세요.)
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지원 포지션 및 자격 요건에 본인이 얼마나 잘 맞는지
※ 인턴으로 지원해주실 때에는 입사 가능 시기와 근무 희망 기간을 함께 적어주세요.
2.
인터뷰 전형
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서류 전형을 통과하신 분들께 개별 일정을 이메일로 안내드립니다.
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지원 포지션에 해당하는 실무 역량에 대한 인터뷰를 1차로 진행합니다.
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스퀴즈비츠의 구성원으로서 함께 일하시게 될 방식과 문화에 대한 인터뷰를 2차로 진행합니다.
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직무 특성에 따라 필요 시 추가 과제 또는 Coding Test 등을 진행할 수 있습니다.
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1차 직무 인터뷰는 온라인 진행, 2차 컬쳐핏 인터뷰는 대면 진행을 원칙으로 합니다.
상황에 따라, 1·2차 인터뷰를 모두 대면 또는 온라인으로 진행할 수 있습니다.
3.
처우 협의
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급여 및 처우는 최종 인터뷰 통과 시 별도로 협의 예정입니다.
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경력직의 경우 평판조회 절차가 추가될 수 있습니다.
참고 사항
1.
정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간을 운영합니다. 단, 수습 기간 동안 대우에 차별을 두지 않습니다.
2.
제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.