스퀴즈비츠는 Quantization을 중심으로, Pruning, Knowledge Distillation, AutoML 등의 다양한 경량화 기술을 이용하여 AI 모델을 효율적으로 만듭니다. 하루가 달리 새롭게 등장하는 AI 모델들에 적합한 경량화 방법을 개발하고 적용하는데에 관심이 있으신 분은 지원해주세요!
[주요 업무] 팀에 합류하면 이런 일을 담당합니다
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딥러닝 모델 경량화 기술 연구/개발 (논문 작성 및 특허 출원 장려)
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경량화 소프트웨어 툴킷 (OwLite) 관련 선행 기술 연구/개발
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OwLite Business / On-premise Tier 고객사 모델 경량화 전문 지원
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다양한 하드웨어 플랫폼 (Mobile, GPU 등)에 적합한 모델 최적화 및 학습
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State-of-the-art 딥러닝 경량화 기술 조사 및 재현
[ 사용 언어 / 개발 환경 ]
Python
PyTorch (main), TensorFlow
Deep Learning Inference Frameworks (TensorRT, TFLite, ONNXruntime, OpenVINO, etc.)
[자격 요건] 이런 분을 찾고 있습니다
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위 업무 관련 경력 2년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 지니신 분 (AI/ML 관련 석사 학위 이상)
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PyTorch와 TensorFlow 중 최소 1개 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 능력이 뛰어나신 분
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딥러닝 경량화 기술에 대한 이해와 실제 적용해본 경험을 보유하신 분
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PyTorch Mobile, TensorFlow Lite, ONNX, NCNN, TensorRT 중 최소 1개 이상의 라이브러리를 사용해본 경험이 있으신 분
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팀원과의 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분
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회사와 함께 성장하고자 하는 의지가 있으신 분
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해외 여행에 결격사유가 없는 분
[우대 사항] 이런 경험을 갖고 계신다면 더 좋습니다
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Top-tier Computer Vision/Machine Learning 학회 논문을 보유하신 분
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딥러닝 경량화 기술을 직접 적용하여 모델을 최적화해 본 경험을 보유하신 분
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Generative AI model (Vision / Language) 경량화 경험 / 관련 논문을 보유하신 분
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CUDA Programming 경험을 보유하신 분
지원 방법 및 채용 절차
채용 절차 : [서류 전형 → 실무진 인터뷰 → Culture Fit 인터뷰 → 처우 협의 → 온보딩]1.
서류 전형
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서류에는 별도 양식이 없습니다. 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등 … 아래의 기본적인 내용을 포함하시어, 지원자님을 마음껏 표현해주세요!
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기본 인적사항 (이름, 연락처, 이메일 등)
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학력/경력사항 (별도 경력이 없는 경우 신입으로 기재해주세요.)
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지원 포지션 및 자격 요건에 본인이 얼마나 잘 맞는지
2.
인터뷰 전형
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서류 전형을 통과하신 분들에 한하여 개별로 일정을 전달드립니다.
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지원 포지션에 해당하는 실무 역량에 대한 인터뷰를 1차로 진행합니다.
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스퀴즈비츠의 구성원으로서 함께 일하시게 될 방식과 문화에 대한 인터뷰를 2차로 진행합니다.
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직무 특성에 따라 필요 시 추가 인터뷰 또는 Coding Test를 진행할 수 있습니다.
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대면 면접을 기본으로 하되, 코로나19 상황에 따라 화상 면접으로 진행될 수 있습니다.
3.
처우 협의
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급여 및 처우는 최종 인터뷰 통과 시 별도로 협의 예정입니다.
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경력직의 경우 평판조회 절차가 추가될 수 있습니다.
참고 사항
1.
정규직 채용의 경우 지원자에 따라 3개월의 수습기간이 있을 수 있습니다. 단, 수습 기간 동안 대우에 차별을 두지 않습니다.
2.
제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.